ProEye-X AI 작업분석 소개: 스켈레톤·MTM 자동 코드 생성으로 개선 기회 확인

작업시간을 측정한 다음, 어디를 어떻게 개선해야 할까요?

ProEye-X는 작업 영상에서 AI로 요소작업을 생성하고, 스켈레톤 기반 동작 분석과 MTM 코드 자동생성을 통해 개선할 구간을 검토할 수 있도록 지원합니다.

핵심은 분석 결과를 현장의 개선 효과로 연결하는 것입니다.

■ AI로 작업분석 공수 절감

작업 영상을 분석해 요소작업의 설명과 시간 구간을 생성합니다. 담당자는 생성된 결과를 검토·수정해 반복적인 영상 확인과 수작업 입력 부담을 줄일 수 있습니다.

■ 스켈레톤으로 손과 몸의 움직임 확인

영상 위에 관절과 손의 움직임을 표시해 실제 작업 동작을 함께 확인합니다. 멀리 뻗는 동작, 반복 이동, 재파지 등의 구간을 검토하고 부품 배치와 작업 방법 개선에 활용할 수 있습니다.

■ MTM 코드 자동생성과 기준시간 비교

동작에 대한 MTM 코드 후보를 자동생성하고, 코드에 대응하는 TMU를 시간으로 환산합니다.

실제로 측정한 요소작업시간과 MTM 기준시간을 같은 작업 범위에서 비교하면, 시간 차이가 큰 구간부터 개선 원인을 검토할 수 있습니다.

MTM 기준시간은 정의된 작업 방법의 시간 기준입니다. 자동생성된 코드와 동작 조건은 담당자 검토가 필요하며, 여유시간은 별도로 고려합니다.

■ 고객이 기대할 수 있는 효과

• 분석 공수 절감: 반복적인 영상 확인과 요소작업 입력 부담 축소

• 개선 우선순위 설정: 시간 차이가 큰 작업부터 원인 검토

• 생산성 개선: 부품 위치, 이동 거리, 정렬 방식, 치공구 개선에 활용

• 개선 효과 검증: 같은 조건의 개선 전후 영상을 비교해 시간 변화 확인

• 표준작업 정착: 검증한 작업 방법을 표준작업 자료와 교육에 반영

■ 1회 4초 개선이 만드는 연간 효과

예를 들어 작업시간이 30초에서 26초로 줄어들고, 하루 1,000회씩 연간 250일 반복된다면:

• 사이클타임 13.3% 감소

• 연간 약 278시간의 작업시간 여력 확보

• 시간당 30,000원 적용 시 연간 약 833만원의 시간가치

위 수치는 이해를 돕기 위한 가정 예시이며 실제 고객 성과가 아닙니다. 시간가치는 현금 절감 확정액과 다르며, 실제 효과는 개선 후 재측정으로 확인합니다. 실측시간과 MTM 시간의 차이 전체를 절감 가능 시간으로 간주하지 않습니다.

■ 실제 데모 영상 보기

AI 요소작업 생성, 스켈레톤 표시, MTM 코드 자동생성과 나사 체결 작업 적용 화면을 확인하세요.

귀사의 대표 작업 영상으로 분석 범위와 개선 가능성을 함께 검토해 보세요.

AI 기능의 적용 범위와 처리 환경은 도입 상담을 통해 안내드립니다.

오토심테크놀로지

담당자: 이진용

전화: 010-9082-3924

이메일: autosim001@gmail.com

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